新潮彩票网站·杭州这家新能源公司用上AI质检员,可识别20多种产品瑕疵,比人快2倍

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[摘要]正泰新能源质检经理罗刚说,因为质检工作费神又费力,一台24小时运转的质检机器一般要配2班工人,一班2个人同时工作。从去年立项到今年5月正式验收,目前,正泰新能源的ai质检系统已经调试了2个月时间,这也是国内光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测。

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2018-07-23 20:10

作者:首席记者 沈积慧 编辑 童蔚

质检机器快速地吞吐着电池片,机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果,绿灯表示通过、红灯则表示有瑕疵,随后,一张张明信片大小和厚薄的电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。一张电池片从检测到归位,整个过程只需不到1秒的时间。

这是今天正泰新能源位于滨江的一个厂区里出现的场景。在日益竞争的光伏行业,工序上的这个小小改变,一家企业可以增加上千万元的利润。

人口红利消失,生产成本越来越高,这是制造业普遍面临的问题。不过现在,像正泰新能源一样,越来越多的浙江企业,通过引入云计算和大数据,对生产流程进行智能化改造,实现转型升级。

浙江正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业,并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站,年产能达到2500兆瓦。对光伏来说,电池是最重要的核心部件。

在质检环节,一般来说一块标准的电池片尺寸为156.75mm*156.75mm,厚薄只有0.18-0.2mm,跟一张明信片差不多。一张多晶电池片的瑕疵有18种之多,包括细小裂纹、手指印、黑斑等。这些瑕疵肉眼无法判断。在以前,必须依靠红外线扫描,就像人体拍x胸片一样,电脑上出现扫描片,然后根据扫描片来人工判断是不是瑕疵片。

所以在以前,对工人来说,质检是一件非常费神和高压的工作。工人必须一刻不停地盯着机器屏幕,从红外线扫描图中发现电池片上的缺陷,一张电池片的通过速度大约在2秒钟,如果一张电池片的瑕疵难以判断,可能还要再花上几秒思考,一天最多看1-2万张电池片。

正泰新能源质检经理罗刚说,因为质检工作费神又费力,一台24小时运转的质检机器一般要配2班工人,一班2个人同时工作。为了缓减质检员的体能,在工作半年或一年左右就要到别的岗位去轮岗缓压。

不过,用上阿里云et工业大脑之后,通过深度学习和图像识别算法,质检机器人集中学习了40000多张样片,将图像转换为机器能读懂的二进制语言,从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

阿里巴巴机器智能技术实验室算法工程师魏溪含说,用人工智能替代人工检测有很多基础难点。比如,电池片本身有各种花纹和暗纹,背景非常杂乱;一块多晶电池片的瑕疵有18种之多,而且长得很不一样,有线状的、团状的、散点状的,对ai来说,小的物体本身识别难度就很高。此外,质检机器的通过是秒级的,这也要求算法的性能非常快,在秒级时间里做出迅速判断。

从去年立项到今年5月正式验收,目前,正泰新能源的ai质检系统已经调试了2个月时间,这也是国内光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测。目前,除了滨江厂区仍处于调试的这台ai质检机器,今年下半年,海宁新建的电池工厂10台机器将全部用上ai质检系统。

“可以节省一半以上的人工,机器产能也提高了一倍左右。”罗刚说。

正泰新能源副总裁黄海燕算了笔账,按照之前人工质检的良品率是95%左右,如果电池良率提升一个点,每年省下上千万级别的成本,相当带来千万级的收入。

除了节省成本,在黄海燕看来,以前的质检都是点对点。也就是说,只能判断电池片有没有瑕疵,但用上ai质检系统以后,不仅可以判断出有没有质量问题,而且通过大数据统计和分析,推导出哪一类的瑕疵比较多,并反过来推动工艺和流程改善。“对良品率的改善有很大帮助”。

去年,浙江省信息化工作领导小组发布《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》。计划指出,让十万企业的“大脑”率先上云,促进经济转型升级。

目前,浙江省内有超过5万企业开始用上“工业大脑”。比如,较早期用上“大脑”的中策橡胶,一年节省成本在千万级以上。

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